MongoDB和MySQL的区别 发布于 2025 年 11 月 22 日 全文约 890 字 · 预计阅读 3 分钟 [转自语雀](https://www.yuque.com/huzihao-elzz8/satgzx/zn7gwu) ### 前言 MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。 #### 关系型数据库-MySQL * 在不同的引擎上有不同的存储方式。 * 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 * 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 * 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 #### 非关系型数据库-MongoDB 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。 * 存储方式：虚拟内存+持久化。 * 查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。 * 适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。 * 架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。 * 数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。 * 成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。 #### MongoDB优势与劣势 * 优势： > 1、 在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。 > 2、 MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。 > 3、 在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。 > 4、 MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。 * 劣势： > 1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。 > 2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。 > 3、 MongoDB占用空间过大。 #### 对比 | 数据库 | MongoDB | MySQL | | ------------ | ------------ | ------------ | | 数据库模型 | 非关系型 | 关系型存 | | 储方式 | 以类JSON的文档的格式存储 | 不同引擎有不同的存储方式 | | 查询语句 | MongoDB查询方式（类似JavaScript的函数） | SQL语句 | | 数据处理方式 | 基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写 | 不同引擎有自己的特点 | | 成熟度 | 新兴数据库，成熟度较低 | 成熟度高 | | 广泛度 | NoSQL数据库中，比较完善且开源，使用人数在不断增长 | 开源数据库，市场份额不断增长 | | 事务性 | 仅支持单文档事务操作，弱一致性 | 支持事务操作 | | 占用空间 | 占用空间大 | 占用空间小 | | join操作 | MongoDB没有join | MySQL支持join | MongoDB和MySQL的区别 https://blog.gamehomexx.asia/index.php/archives/53/ 无责任编辑 joewang 发布时间 2025 年 11 月 22 日 最后编辑时间 2025 年 11 月 22 日 版权协议 CC BY-NC-SA 4.0 MysqlMongoDB 广告 广告位招租 联系站长投放广告 了解更多 → 分享 文章目录 × MongoDB和MySQL的区别 ← 上一篇Mysql 基于日志（binlog）主从备份 下一篇 →二叉树的中序遍历 发表评论 取消回复 提交评论 评论 暂无评论
[转自语雀](https://www.yuque.com/huzihao-elzz8/satgzx/zn7gwu) ### 前言 MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。 #### 关系型数据库-MySQL * 在不同的引擎上有不同的存储方式。 * 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 * 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 * 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 #### 非关系型数据库-MongoDB 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。 * 存储方式：虚拟内存+持久化。 * 查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。 * 适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。 * 架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。 * 数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。 * 成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。 #### MongoDB优势与劣势 * 优势： > 1、 在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。 > 2、 MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。 > 3、 在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。 > 4、 MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。 * 劣势： > 1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。 > 2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。 > 3、 MongoDB占用空间过大。 #### 对比 | 数据库 | MongoDB | MySQL | | ------------ | ------------ | ------------ | | 数据库模型 | 非关系型 | 关系型存 | | 储方式 | 以类JSON的文档的格式存储 | 不同引擎有不同的存储方式 | | 查询语句 | MongoDB查询方式（类似JavaScript的函数） | SQL语句 | | 数据处理方式 | 基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写 | 不同引擎有自己的特点 | | 成熟度 | 新兴数据库，成熟度较低 | 成熟度高 | | 广泛度 | NoSQL数据库中，比较完善且开源，使用人数在不断增长 | 开源数据库，市场份额不断增长 | | 事务性 | 仅支持单文档事务操作，弱一致性 | 支持事务操作 | | 占用空间 | 占用空间大 | 占用空间小 | | join操作 | MongoDB没有join | MySQL支持join |
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